广东烟草人工智能联合研究中心由琶洲实验室与中国烟草总公司广东省公司（以下简称“广东烟草”）联合共建，以国家数字战略规划及烟草行业数字化转型政策为指导，聚焦人工智能、数字赋能、数实融合等前沿领域，致力于打造“技术攻关-成果转化-生态协同”的全链条创新平台。中心立足广东烟草经营发展需求与琶洲实验室的AI技术优势，重点开展关键技术突破、产学研深度融合以及创新生态构建。中心以“平台支撑+技术赋能”为核心，目标成为全国烟草行业智能化转型的标杆，助力培育新质生产力，推动行业实现高质量发展。
广东烟草，隶属国家烟草专卖局、中国烟草总公司统一管理。多年来，在国家烟草专卖局和广东省委省政府的正确领导下，广东烟草商业系统始终践行“国家利益至上、消费者利益至上”的行业共同价值观，致力于改革创新和规范发展，体制机制不断完善，管理水平不断提高，经营效益和上缴税利持续增长。在不断推动高质量发展的同时，积极支持地方经济建设，履行社会责任，助力脱贫攻坚与乡村振兴有效衔接，为国家财政增收和地方经济社会发展作出了积极贡献。
中心现有成员6人，其中，陈俊龙院士为中心首席科学家，二级教授、博士生导师、欧洲科学院外籍院士、欧洲科学与艺术学院院士、中国自动化学会副理事长，国家重大人才工程引进教授。陈俊龙院士致力于智能系统与控制，计算智能，混合智能，无人系统，数据科学方向。在国际重要学术刊物上发表论文800余篇，谷歌学术引用5万余次。在斯坦福大学发布的全球前2%顶尖科学家榜单（World’s Top-2% Scientists-2021）中，陈俊龙院士在人工智能与图像处理方向世界排名第70名。曾获IEEE系统科学控制论的最高学术维纳奖（Norbert Wiener Award）、 2021 IEEE Joseph Wohl 终身成就奖，及我国人工智能学会吴文俊人工智能杰出贡献奖等。
中心以广东烟草智能化场景需求为导向，面向业务智能服务、办公智能服务、数据智能服务等方面开展相关新一代人工智能基础理论与技术体系研究和开发工作，包括烟草行业自然语言大模型、烟草行业图像智能大模型、烟草行业多模态大模型开发相关理论、技术与应用，如文本、图像、指令集、多模态等用于模型预训练或微调的烟草行业数据集构建技术与标准；各类模型适应性开发与构建、模型预训练及领域自适应、模型反馈优化等模型建模理论与技术；行业内知识库、数据中台、数字工具等持续集成标准与技术研发，AI增强型数据分析能力研究与研发；AI智能体自主设计与构建相关技术与应用研究方向；异构算力融合下的高效任务调度、均衡负载与算法优化技术，“云、边、端”一体的异构算力互联技术等。
中心将积极运用大数据、新一代人工智能等技术，为广东烟草智能化场景需求、解决方案构建、智能化应用服务等提供全面的人工智能技术应用研究支撑，研究与研发面向产业链、管理链、治理链的业务智能、办公智能、数据智能的数字服务能力，以智能化驱动经营方式、治理方式变革，持续提升烟草产业数字化、智能化水平。