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蒋怀光

个人简介

蒋怀光，博士，现任华南理工大学未来技术学院长聘教授、博士生导师，人工智能与数字经济广东省实验室（广州） 研究员

职称： 长聘教授、博导

职务： 广州市青年联合会常务委员会委员

人才称号： 海外高层次引进人才

科研成就概括： 长期从事低碳智慧能源以及无人自动化领域的研究。在IEEE Transactions/CVPR/Applied Energy等顶级学术会议或期刊发表论文60余篇，特邀出版英文学术专著2本，多次主持和参与多项国家级项目。

研究领域

研究领域： 低碳智慧能源、无人自动化

研究内容： 应用机器学习、深度学习及大模型等技术，对大型互联系统的复杂关系结构、图和网络等多尺度系统进行建模。具体应用领域包括能源网络预测、综合能源调度、智慧城市群应急管理等。结合数字孪生技术与边缘计算的研究，致力于智慧能源、智慧城市的前沿探索与工程应用突破，旨在助力“碳达峰、碳中和”国家战略的实现。

教育经历

2015年 美国丹佛大学 博士

2010年 电子科技大学 硕士2007年 国防科技大学 学士

工作经历

2021年--至今 华南理工大学未来技术学院 长聘教授

2022年6月--至今 人工智能与数字经济广东省实验室（广州） 研究员

2015年--2021年 美国国家可再生能源实验室

科研项目情况

  1. 多次主持和参与多项国家级项目

论文论著

  1. Z. Mei, Y. Zhang, H. Jiang*, et al. Multi-agent heterogeneous graph reinforcement learning for electric vehicle routing and charging scheduling in coupled power-transportation networks[J]. Applied Energy, early access, 2025. （ JCR 1区， 影响因子 11.2）
  2. ShiJie Li, RuiCan Hu, GuoBin Chen, Lulu Chen, He Li, Huaiguang Jiang*, Ting Yao, Binbin Yang, Jun Zhang, and David Wenzhong Gao. Efficient net load forecasting in large-scale power distribution systems via dual-branch experts fusion memory network[J]. IEEE Transactions on Power Systems, early access, 2025. （JCR 1区，影响因子 7.9）
  3. Shijie Li, Zijun Su , Guanlin Chen , Lulu Chen , Haoqin Li , Huaiguang Jiang*, Jun Zhang, and David Wenzhong Gao. Transferable nonintrusive load monitoring in smart grids via frequency-division fusion scattering time-series transformer[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2025, 21(10): 7531-7541. （JCR 1区，影响因子 10.7）
  4. Shijie Li, He Li , Xiaojing Li , Yong Xu  Zhenhong Lin , and Huaiguang Jiang*. Causal Intervention Is What Large Language Models Need for Spatio-Temporal Forecasting[J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2025, 55(8):3825-3837. （JCR 1区，影响因子 11.6）
  5. Yiwen Zhang , Yifan Ren , Ziyun Liu, Haoqin Li, Huaiguang Jiang*,  Ying Xue, Junhui Ou, Renzong Hu, Jun Zhang, David Wenzhong Gao. Federated deep reinforcement learning for varying-scale multi-energy microgrids energy management considering comprehensive security[J]. Applied Energy, 2025, 380: 125072. （JCR 1区，影响因子 11.2）
  6. Yiwen Zhang, Rui Lin, Zhen Mei, Minghao Lyu, Huaiguang Jiang*, Ying Xue, Jun Zhang, David Wenzhong Gao. Interior-point policy optimization based multi-agent deep reinforcement learning method for secure home energy management under various uncertainties[J]. Applied Energy, 2024, 376: 124155. （JCR 1区，影响因子 11.2）
  7. Shijie Li, Weijian Li, Lulu Chen, Huaiguang Jiang*, Jun Zhang, David Wenzhong Gao. Real-time robust state estimation for large-scale low-observability power-transportation system based on meta physics-informed graph timesnet[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2024, 15(6): 5500-5513. （JCR 1区，影响因子 10.7）
  8. Yiwen Zhang, Zhen Mei, Xiaoqian Wu, Huaiguang Jiang*, Jun Zhang, Wenzhong Gao. Two-step diffusion policy deep reinforcement learning method for low-carbon multi-energy microgrid energy management[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2024, 15(5): 4576-4588. （JCR 1区，影响因子 10.7）
  9. Yangyu Zhang, Guanlin Chen, Ce Liang, Bin Yang, Xin Lei, Tao Chen, Huaiguang Jiang*, Wei Xiong. “MultiCRISPR-EGA: Optimizing guide RNA array design for multiplexed CRISPR using the elitist genetic algorithm,” ACS Synthetic Biology, vol. 14, no. 3, pp. 919–930, Mar. 2025. （JCR 1区，影响因子 4.2）
  10.  Xin Lei, Xing Wang, Guanlin Chen, Ce Liang, Quhuan Li, Huaguang Jiang*, and Wei Xiong. Combining diffusion and transformer models for enhanced promoter synthesis and strength prediction in deep learning. mSystems. 2024;9:e00183-25. （JCR 1区，影响因子 5.0）

专利情况

  1. 发明专利 ；一种基于Transformer模型的高能效多样化硬件集成计算架构及方法 ，专利权人：华南理工大学 ，发明人：李浩勤、梁策、蒋怀光、李炜键、苏俊彦、苏梓骏 ，专利号：ZL 202410770715.9
  2. 发明专利 ；一种基于时空大语言模型的交通流预测方法、系统及介质 ，申请人：华南理工大学 ，发明人：李世杰、李晓静、蒋怀光、雷鑫、李浩勤，专利号：ZL 202510008362.3