申请号：CN202210363354.7

申请人：华南理工大学 | 人工智能与数字经济广东省实验室(广州)

专利权人：华南理工大学 | 人工智能与数字经济广东省实验室(广州)

申请日：2022-04-08

授权日：2022-06-28

专利类型：发明

法律状态：授权

发明人：黄双萍 | 陈洲楠 | 杨代辉 | 梁景麟 | 彭政华

摘要：本发明公开了一种基于双流编码的文字图像书写轨迹恢复方法，包括以下步骤：将文字图像调整为预设尺寸并进行二值化处理；构建双流编码网络，所述的双流编码网络输入为文字图像，输出为双流融合编码特征；构建解码网络，所述的解码网络的输入为双流融合编码特征，输出为预测文字书写轨迹序列；联合训练双流编码网络和解码网络，获得文字图像书写轨迹恢复网络模型；利用训练完成的文字图像书写轨迹恢复网络模型进行书写轨迹恢复。本发明方法在编码过程中，分别提取文字在竖直和水平方向上的特征，实现对特征进行降采样、减少参数量的同时，保留必要的文字字形信息，帮助后续解码精确地反映文字的字形，有效提升文字图像书写轨迹的恢复性能。

摘要附图：