申请号：CN202210509461.6

申请人：华南农业大学 | 人工智能与数字经济广东省实验室(广州)

专利权人：华南农业大学 | 人工智能与数字经济广东省实验室(广州)

申请日：2022-05-10

授权日：2024-07-19

专利类型：发明

法律状态：授权

发明人：吕石磊 | 赵娅雯 | 李震 | 薛秀云 | 洪添胜 | 姜晟 | 李锐尧

摘要：本发明公开了一种基于YOLO的柑橘花朵花苞识别方法及轻量级计算系统，该方法包括：对柑橘花图像数据进行图像标注和增强处理，并构建得到训练集；引入级联融合模块，基于YOLOv4‑CF神经网络结构框架构建识别模型；基于训练集训练识别模型，得到训练完成的识别模型；实时采集柑橘花图片并输入至训练完成的识别模型，输出识别结果。该系统存储有如上所述基于YOLO的柑橘花朵花苞识别方法。通过使用本发明，能够实时对柑橘花进行精确识别。本发明作为一种基于YOLO的柑橘花朵花苞识别方法及轻量级计算系统，可广泛应用于检测识别领域。

摘要附图：