基于卷积神经网络和脑电大数据的跨个体脑机接口系统

2025年6月20日
数园网络
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申请号:CN202111251632.1

申请人:华南理工大学 | 人工智能与数字经济广东省实验室(广州)

专利权人:华南理工大学 | 人工智能与数字经济广东省实验室(广州)

申请日:2021-10-25

授权日:2025-02-11

专利类型:发明

法律状态:授权

发明人:李远清 | 高炜

摘要:本发明公开了一种基于卷积神经网络和脑电大数据的跨个体脑机接口系统,包括:刺激呈现模块,通过图形用户界面呈现视觉刺激,诱发用户P300电位;信号采集模块,采集用户EEG信号;信号预处理和特征提取模块,对EEG信号进行预处理和特征提取;分类器建立和预训练模块,利用采集的大规模EEG数据集进行模型参数优化,拟合出跨个体P300检测预训练模型;分类器微调模块,利用新用户少量样本对跨个体P300检测预训练模型进行微调,拟合出更适合特定新用户的跨个体P300检测微调模型;在线预测模块,利用跨个体P300检测预训练模型或跨个体P300检测微调模型对在线操控过程中预处理后的样本进行预测分析,并输出结果。本发明可缩短甚至完全去除校准阶段,提高脑机接口的实用性和易用性。

摘要附图: