所属领域：

智能制造

成果简介：

本项目基于以昇腾为代表的国产算力平台开发并行加速核心算子模版库，有效提高算力中心多卡、多节点之间GPU/NPU数据通信效率，进而实现在同等算力平台下有效提高计算效率和应用程序并行度，发挥现有计算平台最大潜能。项目丰富了国产计算平台生态建设，国外以英伟达CUDA, AMD ROCm为代表的计算生态平台护城河，国内虽然以华为昇腾平台为代表的CANN这两年得到长足发展，但与国外平台相比，存在大量原生应用迁移后跑不起来，跑的慢的问题，核心算子模版库可以补齐基础算子库关键算子与国外厂商数量与质量短板，同时解决兼容性和易用接口封装一致性等问题。此外，项目可有效支持大模型环境下提升推理端算力加速，简化了应用层算子开发与设计。

异构算力并行优化与性能加速核心算子模版库已经在南方电网，华为计算产品线，曙光，字节跳动等著名企业得到广泛应用，已经实现签约项目经费超过1000万元。

合作方式：

技术转让、合作开发

联系方式：

成果转化部，020-88322793，tto@pazhoulab.cn