琶洲实验室副主任陈俊龙院士荣获IEEE SMC学会两项国际重要奖项

近日，IEEE系统、人及控制论学会2026年会（IEEE SMC 2026）在美国举行。琶洲实验室副主任陈俊龙院士荣获IEEE SMCS Lotfi A. Zadeh Pioneer Award（扎德开拓者奖），其团队同时荣获2026年度IEEE SMC学会Andrew P. Sage最佳期刊论文奖，充分彰显实验室在计算智能、人机系统交叉领域的国际学术地位。

“扎德开拓者奖”创立于2014年，为纪念模糊逻辑和计算智能创始人Lotfi A. Zadeh教授而设立，是IEEE SMCS学会最高奖项之一。截止目前，全球仅9位学者获此正式奖项，陈俊龙院士为第9位获奖者。该奖项旨在表彰其在模糊逻辑神经网络与智能系统、计算智能增量学习、系统建模、控制论与人机系统交叉方向取得的开拓性科研成果，既是国际学术界对其个人学术建树的高度认可，也体现了琶洲实验室在人工智能交叉学科方向的前沿创新实力。

会议期间，陈俊龙院士团队还获得2026年度IEEE SMC学会Andrew P. Sage最佳期刊论文奖，获奖论文题为“基于多重堆叠宽度学习系统的脑电与眼动信号跨文化情绪识别”。该研究提出自适应脑区选择方法，构建多重堆叠宽度学习系统，提升脑电与眼动信号特征提取、多模态融合和跨文化情绪识别性能，为跨文化情感智能研究提供新思路。

IEEE SMC年会是系统科学、人与机器系统、控制论、计算智能与社会计算等交叉领域的国际旗舰会议，由IEEE系统、人及控制论学会主办。IEEE Andrew P. Sage最佳期刊论文奖在学会旗下Transactions期刊近两个年度的论文中遴选产生，每本期刊每年仅1篇入选。

此次团队连获两项国际权威奖项，是琶洲实验室面向世界科技前沿开展高水平科技攻关的重要标志性成果。未来，实验室将继续聚焦国家重大战略需求，深耕计算智能与多模态人机交互等关键领域，持续产出高水平原创科研成果，助力我国人工智能领域高质量发展。