琶洲实验室自研工业智能体多点赋能制造业提质增效
当前智能体技术加速落地产业一线，成为驱动新质生产力的核心AI工具。琶洲实验室副研究员满奕团队自主研发流程工业动态调优超级智能体，以“垂域工业大模型+决策式AI”双核心架构，面向船舶、火电、粮油、化肥等离散、流程制造场景完成规模化落地，多项应用实现降本、增效、增产显著突破，以硬核AI技术助力广州乃至全国制造业转型升级。
一、离散制造突破：智能体重构船舶总装调度，造船产能稳步提升
船舶制造是典型复杂离散制造场景，船坞总段排布、起重设备调配、场地资源统筹长期依赖人工经验，生产节拍难以达到最优。针对行业痛点，团队基于船舶全流程生产手册、海量现场运行数据训练专属船舶垂类模型，打造调度优化智能体，统筹总段拼装顺序、龙门吊、履带吊、总组场地等全部生产资源。
传统船坞建造周期普遍80—90天，部署智能体后，单船坞期可压缩2—5天。效率红利长期累积，助力合作船企每两年新增一艘数亿元产值货轮。该项目荣获工信部工业互联网大赛离散制造赛道二等奖，为国内船厂首次拿下该类别国家级奖项，为船舶行业数字化调度提供标杆方案。
二、流程工业多点落地，四大赛道实现可观经济效益
1.火力发电：智能优化燃烧，度电降耗、年省百万成本
针对火电机组人工操作波动大、煤耗偏高问题，智能体深度学习老师傅操作经验与机组全量运行数据，自主输出最优燃烧调控参数。经第三方机构实测，机组每发1度电节约标准煤1.6克。按标煤市场价格核算，合作韶关电厂每年可削减400万元以上的运行成本，实现绿色低碳与经营效益双向提升。
2.化肥生产：削减原料损耗，单产线年增利润200余万元
落地河南大型复合肥生产基地，智能体实时调控生产、转产全流程参数，减少原料浪费，实现每吨复合肥生产成本降低15元。对应年产15万吨生产线，每年新增利润超200万元。凭借实打实的降本成果，企业已追加合作，新增3条产线同步部署实验室智能体系统。
3.粮油加工：逼近生产极限，单条产线日均多产豆油5吨
与国内头部食用油企业合作，智能体实时捕捉流量、温度、压力等产线关键数据，动态优化精炼工艺。在原料投入不变前提下，精炼豆油产出提升0.4%。行业精炼工艺已接近理论产出上限，0.4%提升具备极高产业价值。企业单条产线日产1200吨毛油，每日可多产出近5吨豆油，多条产线规模化应用后，净利润提升空间显著。
三、技术内核：L3级工业自主调控，低成本快速落地回本
核心技术架构
本款超级智能体由“垂域工业大模型+决策式AI”协同驱动：决策AI负责秒级产线参数自主调节、实时最优调度；垂域工业大模型持续监督、自适应迭代模型，适配复杂多变的工业工况，具备强自学习能力。整套系统已完成模块化、产品化、实战化封装，在多家工厂的落地项目中，最高可帮助企业提升30%的利润。
工业智能体发展阶段定义
团队将工业智能体对标自动驾驶分级，当前落地产品已达L3有条件自主调控：设置安全阈值区间，范围内智能体全权自主决策；参数超出安全边界时自动推送预警，交由人工接管。长远来看，工厂场景标准化、封闭化程度更高，相比开放道路的自动驾驶更易实现，未来有望全面落地L5全自动无人工厂。
轻量化部署，企业当年投入当年回本
区别于通用大语言模型，工业垂域模型参数量轻量化，落地改造成本可控。企业仅需在现有产线串联3—4台AI服务器（单台成本五万余元），完成短期数据训练即可上线运行。从已落地项目测算，所有合作企业均可实现当年部署、当年收回改造成本，中小制造企业数字化转型门槛大幅降低。
琶洲实验室将持续完善算力、数据、场景、人才协同创新平台，完成研发与产业化对接。面向制造企业提供定制化智能体改造方案，持续以人工智能技术赋能千行百业，助力广州打造人工智能产业高地，为新质生产力发展注入AI动能。
来源：广州日报新花城
记者：武威