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徐进

个人简介

徐进，毕业于美国史蒂文斯理工学院并获计算机专业博士学位，后在美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院完成博士后研究。现任华南理工大学长聘教授，人工智能与数字经济广东省实验室（广州）研究员。

曾在美国科技公司担任高级数据科学家，主导研发的基于舆情的智能监控系统，因技术创新性与应用价值获《纽约时报》《CNBC》等美国主流媒体专题报道；后任微信研究主管，深度参与微信生态核心技术研发与场景化应用，期间主导或核心参与的 8 项技术成果成功转化为授权专利。

学术研究聚焦人工智能领域核心方向，围绕自然语言处理、图计算、多模态学习等前沿技术展开深度探索。其论文均发表于人工智能及相关领域的顶级会议与权威期刊。论文内容包含基础理论创新，并涉及技术落地的关键问题解决，为相关领域的理论发展与实际应用提供了重要参考，累计在顶会顶刊发表高水平论文40 余篇，学术成果获领域内广泛关注与引用。近年来，徐进教授围绕人工智能与大数据技术主持各类科研项目，累计批复总经费超 1000 万元。项目覆盖国家级（国家自然科学基金、国家重点研发计划子课题）、地方级（地方政府应用基础研究计划）及企事业单位委托等多个层次，涉及能源、汽车、互联网、教育等关键领域。其中主导项目成果获 2024 年广东省电子信息科学技术奖一等奖（省部级重要奖项），相关技术在电力系统推广应用后，为行业节约大量运维成本。

研究领域

学术研究聚焦人工智能领域核心方向，围绕自然语言处理、图计算、多模态学习等前沿技术展开深度探索。论文内容包含基础理论创新，并涉及技术落地的关键问题解决。专业特长为AI 互联网应用与 AI 金融。长期深耕人工智能产学研融合领域，致力于推动技术从理论创新向产业实际场景落地转化，具备顶尖学术视野、跨国产业实践经验与技术成果转化能力。

教育经历

2007.09-2012.11史蒂文斯理工|计算机工程 博士

2005.09-2007.07北京理工大学|光电工程  硕士

2001.09-2005.07山东大学|电子科学与技术  本科

工作经历

2022.03至今 华南理工大学 | 未来技术学院 | 长聘教授

2022.08至今  人工智能与数字经济广东省实验室（广州）| 研究员

2018.01-2022.01 腾讯微信|搜索应用部门|科研主管 2016.05-2018.01 Vulcan.INC | 研究员

2013.09-2016.05 BehaviorMatrix,LLC | 科学研究人员

2012.08-2013.09宾夕法尼亚大学沃顿商学院 | 研究员

科研项目情况

  1. 横向科研项目，基于人工智能与大数据技术的电网关键设备寿命预估方法研究，2024-07-31~2026-01-10，项目负责人
  2. 横向科研项目，广东电科院 2024 年配电自动化设备异常数据识别方法和数字巡视策略研究，2024-09-19~2026-06-30，项目负责人
  3. 横向科研项目，长文本语义理解与摘要在微信生态中的应用，2023-12-10~2024-12-09，项目负责人
  4. 横向科研项目，广汽集团AI算法平台建设项目，2023-06-12~2024-06-12，项目负责人
  5. 横向科研项目，广州市中小学健康促进中心2022年统建项目，2023-01-01~2024-08-01,项目负责人
  6. 国家自然科学基金项目，基于海量自媒体数据的社会感知计算方法研究,2024-01-01~2027-12-31,项目负责人
  7. 国家自然基金项目，智能化评价模型和软件建设,2022-12-27~2025-11-01,项目负责人
  8. 广州市科技局项目，面向海量自媒体信息感知性建模方法研究与垂类应用，2025-01-01~2027-12-31，项目负责人

论文论著

  1. Su Z, Xu L, Xu J, Li J, Huangfu M. SIG: Speaker Identification in Literature via Prompt-Based Generation[C]. AAAI, 2024, 38(17).
  2.  Pan K, Zhang G, Liao M, Xu J. Graph-Based Interactive Matching for Pairs of News Articles[J]. Cognitive Computation, 2024, 16(2).
  3.  Zeng Y, Wang Y, Liao D, Li G, Xu J, Man H, Liu B. Contrastive topic-enhanced network for video captioning[J]. Expert Systems with Applications, 2024, 237.
  4. Xu X, Xu J. Adaptive Local Modularity Learning for Efficient Multilayer Graph Clustering[J]. IEEE Transactions on Signal Processing, 2024-04-10.
  5. Wu D, Yang Z, Lu J, Xu J, Xu X, Nie F. EBMGC-GNF: Efficient Balanced Multi-view Graph Clustering via Good Neighbor Fusion[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2024-05-08.
  6. Li X, Shen X, Zeng Y, Xing X, Xu J. FinReport: Explainable Stock Earnings Forecasting via News Factor Analyzing Model[C]. Companion Proceedings of the ACM on Web Conference 2024, 2024-05-13.
  7. Wu D, Shen X, Lu J, Xu J, Nie F. Simple Multigraph Convolution Networks[C]. Companion Proceedings of the ACM on Web Conference 2024, 2024-05-13.
  8. Wang Y, Zeng Y, Liang J, Xing X, Xu J, Xu X. RetrievalMMT: Retrieval-Constrained Multi-Modal Prompt Learning for Multi-Modal Machine Translation[C]. Proceedings of the 2024 International Conference on Multimedia Retrieval, 2024-05-30.

获得荣誉

  • 获得2024 年广东省电子信息科学技术奖一等奖（省部级重要奖项）

专利情况

  1. 发明专利 确定文本数据的关联话题及模型的训练方法、装置和设备 廖梦；容毅峰；王志平；徐进；颜强；潘昆豪；薛通；陈绍毅 CN201910129251.2
  2. 发明专利 基于人工智能的文本分类方法和装置 吕孟轩、唐亚腾、钟滨、徐进、王志平 CN201910782674.4
  3. 转录标准专利 SENTENCE RECOGNITION METHOD AND APPARATUS, STORAGE MEDIUM AND ELECTRONIC DEVICE（语句识别方法和装置､存储介质及电子设备 ） 徐进 42020017949
  4. 发明专利 一种文本识别方法及设备 陈光毅、黎功福、邓强、钟滨、徐进 CN201910843954.1
  5. 发明专利 一种媒体文件的处理方法和装置 黄申、黎功福、徐进、何宗虎 CN201910857477.4
  6. 发明专利 语句识别方法和装置、存储介质及电子设备 唐亚腾、钟滨、徐进、王志平 CN202010421217.5
  7. 发明专利 文本处理方法、装置、计算机设备以及存储介质 杨洁、陈绍毅、廖梦、徐进、王志平 CN202010647661.9
  8. 发明专利 评论文本处理方法、装置、存储介质和计算机设备 唐湘云、黄申、廖东亮、黎功福、徐进 CN202010013482.X