张通


个人简介

张通博士,现任华南理工大学计算机科学与工程学院副院长,教授,博士生导师,国家优秀青年科学基金和广东省杰出青年基金获得者,入选2024年全球前2%顶尖科学家榜单。主要从事情感计算和大模型等人工智能基础及相关应用研究,主持国家自然科学基金、广东省自然科学基金和与企业合作项目20余项,发表学术文章170余篇,其中高被引论文10篇,申请专利100余项,其中,PCT专利2项,授权专利31项。担任JCR一区期刊IEEE Transactions on Affective Computing,IEEE Transactions on Computational Social Systems和Journal of Intelligent Manufacturing的期刊副主编。

担任中国自动化学会计算社会与社会智能专委会副主任,青年工作委员会副秘书长;担任健康智能感知与数字平行人教育部工程研究中心副主任,广东省智算模型与智能认知重点实验室副主任。曾获广东省科技进步一等奖,第十届“吴文俊人工智能优秀青年奖”,ACM广州新星奖及IEEE SMC学会Franklin V. Taylor最佳论文奖。曾指导学生获全国互联网+大赛总决赛国家金奖2项。

研究领域

人工智能基础理论;情感计算;大模型优化与应用等

教育经历

2011年09月-2016年04月 澳门大学,软件工程,博士

2009年09月-2011年06月 澳门大学,应用数学,硕士

2005年09月-2009年06月 中山大学,软件工程,本科

工作经历

2023年11月至今    华南理工大学,计算机科学与工程学院,副院长

2017年01月至今 华南理工大学,博士后-助理研究员-副研究员-副教授-教授

科研项目情况

  1. 国家自然科学基金委(NSFC)重点项目,大模型情感价值对齐认知及可信决策理论, 62536004,2026/01-2030/12,229万,主持;
  2. 国家自然科学基金委(NSFC)优秀青年科学基金项目,机器智能算法与情感识别基础研究,62222603,2023/01-2025/12,200万,主持;
  3. 国家科技创新2030-重大项目,2021ZD0200702,抑郁症的学生人群队列研究,2021/12—2026/11,139.822万元,子课题负责人
  4. 国家重点研发计划,2019YFA0706200,基于心理生理多模态信息的抑郁障碍早期识别与干预方法,2020/01-2024/12,2712.0万元,子课题负责人(180.00万元);
  5. 国家自然科学基金委(NSFC)面上项目,62076102,小样本学习的跨模态情感识别方法研究,2021/01—2024/12,59万元,主持;
  6. 广州市科技项目,2024A04J6310,多模态情感计算及应用研究,2024/01—2026/12,30万元,主持;
  7. 广东省自然科学基金委杰出青年基金项目,多模态情感智能分析方法与应用,2020B1515020041,2019/10-2023/09,100.0万元,主持;
  8. 国家自然科学基金委(NSFC)青年基金项目,61702195,基于VR场景与多生理信号交互的情绪识别研究,2018/01-2020/12,25.0万元,主持;
  9. 广州市科技计划基础与应用基础研究项目,202002030250,基于宽度学习的情感分析方法研究,2020/04—2023/03,20万元,主持;
  10. 国家自然科学基金委(NSFC)应急管理重点项目,61751202,开放环境中不确定条件下的新型智能感知与行为理解方法研究,2018/01-2020/12,220.0万,课题负责人(66.0万)。
  11. 国家自然科学基金委(NSFC)联合基金重点项目,U1813203,动态环境中的新型人体动作识别理论与方法研究,2019/01-2022/12,294.0万元,课题负责人(107.8万)。

论文论著

  1. T. Zhang, T. Hu, M. Wu, Z. Xu and C. L. Philip Chen, "ACM-GNN: Adaptive Cluster-Oriented Modularity Graph Neural Network for EEG Depression Detection," in IEEE Transactions on Computational Social Systems, doi: 10.1109/TCSS.2025.3576373.(SCI)
  2. S. Li, T. Zhang* and C. L. P. Chen, "Cyclic Data Distillation Semi-Supervised Learning for Multi-Modal Emotion Recognition," in IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, vol. 37, no. 9, pp. 5078-5092, Sept. 2025, doi: 10.1109/TKDE.2025.3581786.(*Corresponding Author, SCI)
  3. Y. Xu, C. L. Philip Chen, M. Wu and T. Zhang*, "SGB-Net: Scalable Graph Broad Network," in IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, doi: 10.1109/TNNLS.2025.3552129.(*Corresponding Author, SCI)
  4. Tong Zhang, Qilin Li, Jingtao Wen, C. L. Philip Chen,Enhancement and optimisation of human pose estimation with multi-scale spatial attention and adversarial data augmentation, Information Fusion, Volume 111, 2024(SCI)
  5. Shuzhen Li; Tong Zhang*; C. L. Philip Chen, "SIA-Net: Sparse Interactive Attention Network for Multimodal Emotion Recognition," in IEEE Transactions on Computational Social Systems, doi: 10.1109/TCSS.2024.3409715.(*Corresponding Author, SCI)
  6. Tong Zhang; Yelin Chen; Shuzhen Li; Xiping Hu; C. L. Philip Chen*, "TT-GCN: Temporal-Tightly Graph Convolutional Network for Emotion Recognition From Gaits," in IEEE Transactions on Computational Social Systems, vol. 11, no. 3, pp. 4300-4314, June 2024.(SCI)
  7. Zhong, Linjun and Chen, C. L. Philip and Guo, Jifeng and Zhang, Tong*, "Robust Incremental Broad Learning System for Data Streams of Uncertain Scale," in IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, doi: 10.1109/TNNLS.2024.3396659.(*Corresponding Author, SCI)
  8. Tong Zhang*, Jingxiang Lian, Jingtao Wen, C. L. Philip Chen*, "Multi-Person Pose Estimation in the Wild: Using Adversarial Method to Train a Top-Down Pose Estimation Network," in IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems,vol. 53, no. 7, pp. 3919-3929, July 2023.(SCI)
  9. Tong Zhang, Xuehan Wang, Xiangmin Xu, C. L. Philip Chen, "GCB-Net: Graph Convolutional Broad Network and Its Application in Emotion Recognition," in IEEE Transactions on Affective Computing, vol. 13, no. 1, pp. 379-388, 1 Jan.-March 2022.(SCI)(高被引)
  10. Tong Zhang, Xinrong Gong and C. L. Philip Chen, "BMT-Net: Broad Multitask Transformer Network for Sentiment Analysis," in IEEE Transactions on Cybernetics,vol. 52, no. 7, pp. 6232-6243, July 2022.(SCI)
  11. Xinrong Gong, Tong Zhang*, C. L. Philip Chen and Zhulin Liu,, "Research Review for Broad Learning System: Algorithms, Theory, and Applications," in IEEE Transactions on Cybernetics,vol. 52, no. 9, pp. 8922-8950, Sept. 2022. (*Corresponding Author, SCI)(高被引)
  12. Tong Zhang, Yuan Zong, Wenming Zheng, C. L. Philip Chen, Xiaopeng Hong, Chuangao Tang, Zhen Cui, Guoying Zhao; Cross-Database Micro-Expression Recognition: A Benchmark, in IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, vol. 34, no. 2, pp. 544-559, 1 Feb. 2022.(SCI)(高被引)
  13. Tong Zhang, Chunyu Lei, Zongyan Zhang, Xian-Bing Meng, C. L. Philip Chen, "AS-NAS: Adaptive Scalable Neural Architecture Search with Reinforced Evolutionary Algorithm for Deep Learning," in IEEE Transactions on Evolutionary Computation, vol. 25, no. 5, pp. 830-841, Oct. 2021.(SCI)
  14. Tong Zhang, Guoxi Su, Chunmei Qing, Xiangmin Xu, Bolun Cai, Xiaofen Xing, "Hierarchical Lifelong Learning by Sharing Representations and Integrating Hypothesis," in IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, vol. 51, no. 2, pp. 1004-1014, Feb. 2021. (SCI)(高被引)
  15. Zhang Tong, C. L. P. Chen, L. Chen, X. Xu and B. Hu, "Design of Highly Nonlinear Substitution Boxes Based on I-Ching Operators," in IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 48, no. 12, pp. 3349-3358, Dec. 2018.(SCI)(高被引)

获得荣誉

  1. 2024,情感智能基础算法与应用,广东省人工智能产业协会科学技术奖,自然科学奖一等奖,排名1
  2. 2020,第十届吴文俊人工智能“优秀青年奖”;
  3. 2022,广东省人工智能产业协会科学技术奖,青年科技创新奖
  4. 2020,ACM(国际计算机协会)科技新星奖;
  5. 2019,广东省科技进步一等奖,“跨域多维电子围网关键技术及应用”
  6. 2019年获得IEEE SMC学会Franklink V. Taylor最佳论文奖

专利情况

  1.  张通,贾雪,陈俊龙,胡斌,徐向民,用于精神状态评估与调节的头部可穿戴设备及其工作方法,201811430882.X,发明专利,2018-11-28,授权日期:2023年12月29,授权号:CN 109350051 B
  2. 张通,贾雪,胡斌,徐向民,陈俊龙基于生物反馈的精神状态干预与调节系统及其工作方法,201811431066.0,2018-11-28,发明专利授权日期:2020.10.12,授权号:CN109620257A
  3. 张通,贾雪,陈俊龙,胡斌,徐向民,一种头部可穿戴设备,201821979383.1,2018-11-28,实用新型专利,授权日期:2020-1-14,授权号:CN209932734U
  4. 张通,贾雪,一种可进行精神状态调节的智能脑波音乐可穿戴设备,201911179114.6,2019-11-27,发明专利,授权日期2021-07-16,授权号:CN110947076B,
  5. 张通,康雪艳,高庆春,陈俊龙,廖丽,曾宪凡,李学龙,周洁,黄如训,李现亮,傅贤,刘红英,周振威,方积乾,黄灿,洪华,一种根据最佳血压目标值调节血压的系统,202010448175.4,2020年5月25,授权日期2021.8.10,授权号:CN111631700B
  6. 张通,贾雪,徐向民,陈俊龙,胡斌,基于全息投影技术的精神状态评估方法,201811431013.9,发明专利,授权日期:2022.6.14,授权号:CN109585021B
  7. 张通、刘炳秀、贾雪、王雪菡、陈俊龙,基于深度特权网络的人脸表情识别方法及系统,202110125228.3,发明专利,2021.1.29,授权日期:2023-8-22,授权号:CN112906500B
  8. 张通;吴梦琪;王锦炫;陈俊龙, 基于头部可穿戴设备感知的情感识别方法、介质及设备, 2024102237477, 2024-02-29,授权日期:2024-06-21,授权号:CN117809354
  9. 张通;郭继凤;陈业林;陈俊龙, 基于多粒度的可增量深宽网络活体检测方法、介质及设备, 2023112170765, 2023-09-20, 授权日期:2024-06-21,授权号:CN117238018
  10. 张通,邱际宝,陈俊龙,贾雪,一种可互联互动的智能脑波音乐耳机,202110352683.7,发明专利,2021.03.3,授权日期:2024-07-26,授权号:CN1113143289
  11. 张通;邓忠易, 基于图网络的汉字及结构的关联分析方法、介质及设备, 2023114767516, 2023-11-08,授权日期:2024-08-2,授权号:CN117610543
  12. 张通,叶汉云,陈俊龙. 自适应注意力机制的表情识别模型生成方法、介质及设备,CN202210298795.3,2022-03-24,授权日期:2024-08-6,授权号:CN114863508
  13. 张通;邓忠易;陈俊龙, 面向客服场景的生成匹配式大模型构建方法、介质及设备, 2023117601974, 2023-12-20,授权日期:2024-08-27,授权号:CN117709969