基于强化学习的城市综合能源系统碳分析方法及协同调度研究

在传统的综合能源系统中，更倾向考虑系统的可行性、效率、复杂度等方面，忽视系统的碳排放量问题。为实现“双碳”目标，项目通过结合大数据、深度学习、强化学习等先进技术，构建基于现代综合能源系统的碳分析模型。通过优化微电网的负荷调度、加强电力与氢能的协同调度，不仅能有效减少能源浪费，还能在应对突发能源危机（如极端天气）时，提高系统的自适应与恢复能力，确保城市电力和能源供应的稳定性。