申请号：CN202210336338.9

申请人：华南理工大学 | 人工智能与数字经济广东省实验室(广州)

专利权人：华南理工大学 | 人工智能与数字经济广东省实验室(广州)

申请日：2022-04-01

授权日：2022-06-21

专利类型：发明

法律状态：授权

发明人：黄双萍 | 黄鸿翔 | 杨代辉

摘要：本发明公开了一种联合形状变换和纹理转换的古文字生成方法，包括：构建形状变换生成对抗网络A，包括生成器A1和判别器A2；构建纹理转换生成对抗网络B，包括生成器B1、判别器B2、生成器B3和判别器B4，纹理转换生成对抗网络B为循环生成对抗网络；将形状变换生成对抗网络A和纹理转换生成对抗网络B进行连接，获得摄影古文字生成网络模型；联合训练摄影古文字生成网络模型中的形状变换生成对抗网络A和纹理转换生成对抗网络B；使用训练好的生成器A1和生成器B1，将生成器A1的输出端与生成器B1输入端相连，获得摄影古文字图像生成器；采用所述的摄影古文字图像生成器进行古文字生成。

摘要附图：