申请号：CN202210285238.8

申请人：华南理工大学 | 人工智能与数字经济广东省实验室(广州)

专利权人：华南理工大学 | 人工智能与数字经济广东省实验室(广州)

申请日：2022-03-23

授权日：2023-04-18

专利类型：发明

法律状态：授权

发明人：黄双萍 | 黄鸿翔 | 杨代辉

摘要：本发明公开了一种基于形状变换的字符图像增广方法，包括以下步骤：构建形状变换生成对抗网络，包括生成器和判别器；以原始字符图像作为生成器的输入，经过空间变换之后产生形变的字符图像，将生成器的输出端与判别器的输入端连接，同时，将目标字符图像输入到判别器的另一个输入端，判别器输出对形变的字符图像和目标字符图像的判别结果；训练所述的形状变换生成对抗网络；使用训练好的生成器生成增广后的字符图像。本发明方法结合仿射矩阵和TPS变换采样网格参数使STN能够同时产生全局和局部的形状变化，能够更好的拟合字符的形状特征，使产生的字符真实性和多样性更好，使用增广后的数据所训练的分类器的分类性能进一步提升。

摘要附图：