基于重要性得分的好友推荐方法

2025年6月20日
数园网络
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申请号:CN202111560166.5

申请人:人工智能与数字经济广东省实验室(广州)

专利权人:人工智能与数字经济广东省实验室(广州)

申请日:2021-12-20

授权日:2024-09-10

专利类型:发明

法律状态:授权

发明人:魏哲巍 | 王涵之

摘要:本发明公开了一种基于重要性得分的好友推荐方法,包括:将目标用户、用户以及用户间的关系转换为图结构;根据第i阶邻居节点的重要性得分参数,计算节点s所有的第i+1阶邻居节点的重要性得分的估计;得到目标节点s的前L阶邻居的重要性得分的估计;根据目标节点s的前L阶邻居的重要性得分的估计,得到图结构G上所有节点相对目标节点s的重要性得分的估计#imgabs0#找到图结构G上的所有用户节点的重要性得分的估计#imgabs1#中最高的k个用户节点,将这k个用户节点对应的社交用户作为结果推荐给目标用户。本实施例提供的基于重要性得分的好友推荐方法,实现基于各推荐场景的、通用的、可统一维护的好友推荐方法。

摘要附图: