申请号：CN202211264253.0

申请人：广东工业大学 | 人工智能与数字经济广东省实验室(广州)

专利权人：广东工业大学 | 人工智能与数字经济广东省实验室(广州)

申请日：2022-10-17

授权日：2023-01-17

专利类型：发明

法律状态：授权

发明人：张军 | 刘忠俊

摘要：本申请公开了一种基于压缩感知网络的图像重构方法和装置，对原始图像信号进行采样得到采样图像信号，进而初始化得到初始重构图像信号；将采样图像信号和初始重构图像信号输入到压缩感知网络中，通过压缩感知网络中的多层卷积加权模块进行信号加权，得到多层重构图像信号，并根据相邻两层重构图像信号之间的相关性来优化重构图像信号；根据最终重构图像信号和原始图像信号更新网络参数；通过训练好的压缩感知网络对待重构图像信号进行图像重构，改善了现有技术采用循环神经网络对重构信号进行加权，对加权矩阵有很大的限制，以及利用重构信号中每列信号的相似性来设计模型，由于每列信号的相似性的稳定性较差，导致重构结果稳定性较差的技术问题。

摘要附图：