申请号：CN202111089390.0

申请人：人工智能与数字经济广东省实验室(广州)

专利权人：人工智能与数字经济广东省实验室(广州)

申请日：2021-09-16

授权日：2024-07-19

专利类型：发明

法律状态：授权

发明人：曾栋 | 谌高峰 | 王子丹

摘要：本发明提供了一种病人智能监控排序方法，包括S1、基于深度识别模型对CT扫描协议进行自适应优化；S2、基于对抗技术对CT伪影进行辨识与自动校正；S3、基于增量学习技术进行CT定量成像；S4、基于迁移学习技术对CT影像进行智能分析；S5、对CT影像进行辅助决策。本发明构建了一种面向急诊病人智能监控排序的策略网络，网络架构可以基于多种深度卷积网络技术，比如高维卷积神经网络，目的是筛选心血管急重病人CT投影数据；高维卷积神经网络最终确定图像是否包含急性心血管疾病，从而使图像按照“急重优先”顺序而非原本采集的顺序进行诊断，优化有限的医院的医疗资源，达到快速诊断和治疗“急重优先”的病人。

摘要附图：