申请号：CN202310029752.X

申请人：人工智能与数字经济广东省实验室(广州)

专利权人：人工智能与数字经济广东省实验室(广州)

申请日：2023-01-09

授权日：2023-07-07

专利类型：发明

法律状态：授权

发明人：温金明 | 赵帅 | 何梓濠 | 张雨林 | 李庆

摘要：本发明公开一种抗后门攻击的智能医疗影像诊断意见自动生成方法，包括以下步骤：获取影像表现数据，并对影像表现数据进行数据预处理，得到样本数据；以有标签的样本数据作为输入数据，以及以诊断意见作为输出数据建立基于深度学习的医疗影像诊断意见自动生成模型；使用字符级别的触发器对医疗影像诊断意见自动生成模型注入攻击样本，利用n‑gram算法找寻并过滤攻击样本中的错误词语并给予纠错建议，并结合对抗训练进一步提升所述医疗影像诊断意见自动生成模型的抗攻击性。本发明的有益效果是：将触发器过滤算法和对抗训练相结合，在数据层面和模型训练层面多维度的自动抵御后门攻击。

摘要附图：