申请号：CN202310171728.X

申请人：人工智能与数字经济广东省实验室(广州) | 华南农业大学

专利权人：人工智能与数字经济广东省实验室(广州) | 华南农业大学

申请日：2023-02-28

授权日：2023-06-30

专利类型：发明

法律状态：授权

发明人：骆威

摘要：本发明公开一种小样本亚类图像分类识别方法，包括以下步骤：步骤1，构建与目标任务一致的小样本任务集；步骤2，使用有标注的小样本任务集对预测模型进行模型训练，挖掘小样本任务集中图像在同一特征子空间中不同类别子空间之间的差异性，并输出预测模型；步骤3，使用目标小样本任务集对预测模型进行模型评估。本发明的有益效果是：通过使用有标注的小样本任务集对预测模型进行模型训练，挖掘图像在同一特征子空间中不同类别子空间之间的差异性，驱使模型所学特征子空间具有一定语义判别性，从而为模型分类识别机制提供一定的可解释性，适用于标签数据较难获取的亚类图像分类识别场景。

摘要附图：