申请号：CN202311174976.6

申请人：人工智能与数字经济广东省实验室(广州) | 华南理工大学

专利权人：人工智能与数字经济广东省实验室(广州) | 华南理工大学

申请日：2023-09-13

授权日：2023-12-01

专利类型：发明

法律状态：授权

发明人：钟昊阳 | 陆璐 | 汪烜烨 | 万童 | 邹全义 | 冼允廷

摘要：针对故障报告无任何标注，同时因为涉及到的故障种类繁多，难以找到合适的规则进行处理的问题，本发明提供公开了自动化移动设备故障层级树构建方法、装置及储存介质，该方法首先汇总多渠道反馈的故障报告，提取报告中不同的故障现象；其次利用新词发现和中文词性对故障现象进行切割操作得到故障节点列表，使用SimCSE预训练模型对故障节点列表完成句子嵌入处理；最后使用社区检测算法并对故障句子完成聚类操作并构建对应的层级故障树。本发明基于中文词性和新词发现算法切割故障现象可以得到较清晰的故障层级关系，通过社区检测算法聚集故障簇并将每个故障簇内信息可视化至Excel表格方便后续测试人员分析故障信息。

摘要附图：