申请号：CN202311217076.5

申请人：华南理工大学 | 人工智能与数字经济广东省实验室(广州)

专利权人：华南理工大学 | 人工智能与数字经济广东省实验室(广州)

申请日：2023-09-20

授权日：2024-06-21

专利类型：发明

法律状态：授权

发明人：张通 | 郭继凤 | 陈业林 | 陈俊龙

摘要：本发明提供了一种基于多粒度的可增量深宽网络活体检测方法、介质及设备；其中方法为：将待检测的图像依次进行人脸区域提取、人脸对齐、人脸特征向量提取处理，形成多粒度信息；将多粒度信息输入到稀疏宽度活体识别网络，得到活体检测结果；稀疏宽度活体识别网络的训练方法为：将样本图像分成若干批次；将样本图像的多粒度信息分批次输入到宽度活体识别网络进行学习，更新权重；当获取到新的样本图像时，采用增量方式输入到宽度活体识别网络进行学习，更新权重。该方法可解决学习时间消耗和资源占用问题，检测精度高，鲁棒性强。

摘要附图：