申请号：CN202311626792.9

申请人：人工智能与数字经济广东省实验室(广州) | 华南理工大学

专利权人：人工智能与数字经济广东省实验室(广州) | 华南理工大学

申请日：2023-11-30

授权日：2024-07-23

专利类型：发明

法律状态：授权

发明人：胡滨 | 关治洪 | 单梁

摘要：本发明公开了一种多任务混杂神经网络驱动的CT图像处理方法和类脑诊断系统，涉及人工智能医学影像，方法包括生成混杂神经网络，输入CT图像，在每一层执行混杂脉冲‑卷积计算；生成共同编码器和多任务解码器，输出多任务结果图像。系统包括处理器和存储器及显示器，存储器中存储有至少一条指令，指令由处理器加载并执行以实现如下步骤：获取CT图像；生成基于混杂神经网络建立的共同编码器，调用编码器对CT图像进行编码，生成联合特征；生成基于混杂神经网络建立的多任务解码器，调用解码器对联合特征进行分类操作和分割操作，得到多任务诊断结果。本发明可以提高CT图像的多任务诊断效率，在保证多任务精度的同时降低诊断系统的计算功耗。

摘要附图：