琶洲实验室副主任陈俊龙院士获广东省人工智能产业协会科学技术奖“突出贡献奖”

2023年2月20日
琶洲实验室
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近日,广东省人工智能产业协会公布2022年度广东省人工智能产业协会科学技术奖获奖名单,琶洲实验室副主任陈俊龙院士获得最高奖“突出贡献奖”。

广东省人工智能产业协会科学技术奖,面向省内人工智能产业企业、事业单位以及从事人工智能科研、应用及教学的院校,旨在奖励在广东省人工智能领域的基础研究、技术创新、科技成果推广及产业化等方面做出突出贡献的个人或组织。“突出贡献奖”授予在本省从事人工智能自主创新工作,为建设科技创新强省做出重大突出贡献的个人。

陈俊龙院士简介

陈俊龙( C. L. Philip Chen),现任琶洲实验室副主任、华南理工大学计算机科学与工程学院院长。IEEE Fellow、AAAS Fellow、IAPR Fellow、自动化学会(CAA) 及香港工程师学会 (HKIE) Fellow、欧洲科学院院士(Academia Europaea)、欧洲科学与艺术院院士(European Academy of Sciences and Arts)。

陈教授学术兼职包括任中国自动化学会副理事长、曾任IEEE Trans. on Cybernetics 顶级SCI期刊主编 (Editor-in-Chief, 2020-2021),IEEE Trans. on Systems, Man, and Cybernetics: Systems  SCI期刊主编,2014-2019,该学会国际总主席 (2012-2013);也是国内期刊《中国科学》、 《智能科学与技术》和《自动化学报》编委。陈教授主要科研在智能系统与控制,计算智能,混合智能,数据科学方向,是2018-2022连续五年Clarivate Analytics的全球高被引科学家(2018计算机,2019-2022计算机学科及工程双学科; H指数101,谷歌引用4万4千余次)。

他提出的动态结构神经网络,包括宽度神经网络结构,有效地解决了在开放环境下,对动态数据建模及增量学习的问题,突破了深度神经网络在封闭环境下数据学习的局限,实现复杂场景的在线学习的难题,从根本上改变了深度神经网络多层及固定结构的模式,并成功在多个行业得到重要的示范应用。此算法跟结构易于硬件实现的优势,解决了“边缘端”实时在线计算难和计算资源短缺等瓶颈问题,通过堆叠多层次规则卷积操作,增加网络的深度,获得不同层次的抽象特征,在AI 专用芯片的设计和开展工程应用方面具有重要的理论和应用价值。该理论已被国内外高校应用在解决开放环境下不确定性的学习问题,并成功地应用于大规模复杂数据的分类、控制工程及关键核心技术以及人工智能领域的重大应用。

陈教授的科研支持及成果包括科技部重点研发计划、国家基金委重点项目在人工智能方向的科研,以及多项广东省、广州市、澳门科学基金委的资助,并获得三次澳门自然科学奖,广东省科技进步奖一等奖,自动化学会自然科学一等奖、图像图形学会教学成果奖一等奖、广东省教学成果奖及两次顶级期刊,IEEE TNNLS, 的最佳年度论文。陈教授是美国工学技术教育认证会(ABET)的评审委员,及我国教育部计算机学科的教指委。澳门大学工程学科及计算机工程获得国际【华盛顿协议】及【首尔协议】的认证是陈教授对澳门工程教育的至高贡献。2016年他获得了母校,美国普渡大学,的杰出电机及计算机工程奖;2018年他获得了IEEE系统科学控制论的最高学术维纳奖(Norbert Wiener Award), 2021年他获得了IEEE Joseph G. Wohl 终身成就奖,及我国人工智能学会吴文俊人工智能杰出贡献奖。在最近美国斯坦福大学John P.A.Ioannidis教授团队于Elsevier旗下Mendeley Data发布了全球前2%顶尖科学家榜单(World’s Top 2% Scientists 2021),陈俊龙入选2021全球前2%顶尖科学家“终身科学影响力排行榜”和“年度科学影响力排行榜”(Career & Single Year),尤其在国内科学家在人工智能及图像处理方向终身影响力排名第25名。陈俊龙教授入选该榜单,表明他在人工智能相关领域具有十分突出的国际影响力。